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智东西2月13日音问，今天凌晨，谷歌发布了Gemini 3 Deep Think专用推理模式的重磅升级，其在“东说念主类终极测试”、竞技编程测试、国外数学奥林匹克竞赛，以及国外物理、化学等多限制奥赛中均创下新记录，全面特出了Claude Opus 4.6和GPT-5.2，也特出了自家Gemini 3 Pro Preview。

▲Gemini 3 Deep Think在ARC-AGI-2、东说念主类终极测试（Humanity’s Last Exam）竞技编程基准测试Codeforces、2025年国外数学奥林匹克竞赛四项测试中的收获，得分均跳跃Claude Opus 4.6和GPT-5.2

毫无疑问，谷歌祭出了现时地表最强AI推理大模子。在Deep Think模式下，一张假想草图可以快速盘曲为3D打印文献，图纸分析、复杂三维建模一气呵成，用户将3D打印文献请托给打印机就可以完成实体分娩：

▲在Deep Think模式下，一张假想草图可以快速盘曲为3D打印文献

谷歌CEO Sundar Pichai和联系高管王人在X平台发文文书了这一重磅发布，此前于前年9月加入谷歌DeepMind的清华物理系传说东说念主物姚顺宇（Shunyu Yao）也发文敕令全球体验他们建设的新模式。

▲谷歌CEO（左）、姚顺宇（右）X平台发文

此姚顺宇非彼姚顺雨，后者是姚班树立、本年刚刚加入腾讯混元担任首席AI科学家的另一位“学神”。前一位姚顺宇现任谷歌DeepMind高等询查员，曾在Anthropic的Claude团队担任询查员，是拿过清华物理系传说特奖的另一位“学神”。

这次的Deep Think模式升级亦然姚顺宇加入后参与的首个重磅方式。

▲姚顺宇（左）和姚顺雨（右）

总体来看，Deep Think模式主要用于解决科学、询查和工程限制的挑战，现在欧洲杯体育只向Google AI Ultra订阅用户洞开，不外科研东说念主员、工程师和企业可以提交恳求加入早期测试。

前年，谷歌已证明Deep Think模式的定制版块能攻克诸多高难度推理坚苦，在国外数学和编程锦标赛中达到金牌水准。而这次升级则让Deep Think模式更进一步相沿研发东说念主员开展询查级（research-level）的数学探索责任。

升级的Deep Think模式在各类高难度学术基准测试中创下了新记载，具体包括：

·在“东说念主类终极测试（Humanity’s Last Exam）”基准测试中，无器具援救情状下获取48.4%的收获，刷新该测试的最好记载（该测试专为磨练前沿大模子的智商极限假想）；

·在ARC-AGI-2基准测试中获84.6%高正确率，收获经ARC奖基金会认证；

·在竞技编程基准测试平台Codeforces中，Elo评分3455分；

·在2025年国外数学奥林匹克竞赛中，达到金牌水准；

从排行中咱们看到，Deep Think模式在上述四项基准测试中，沿路最初于Claude Opus 4.6和GPT-5.2。

除数学和竞技编程限制外，升级后的Gemini 3 Deep Think在化学、物理等繁密科学限制相似施展可以。

▲Gemini 3 Deep Think在各类测试中的收获施展，通盘测试方式均优于Claude Opus 4.6和GPT-5.2

证据谷歌公布测试收获，Deep Think在2025年国外物理奥林匹克竞赛和国外化学奥林匹克竞赛的笔试门径中，均获取金牌水准的收获；在高等表面物理限制也具备出色的应用智商，在凝华态表面基准测试CMT-Benchmark中获取50.5%的收获。

相似，在这些测试方式中，Deep Think的收获沿路高于Claude Opus 4.6和GPT-5.2。

谷歌提到，除了强盛性能施展，Deep Think模式的研发中枢办法是鼓励试验应用，也等于助力询查东说念主员看法复杂数据、匡助工程师通过代码构建物理系统模子。

简便来说，这些限制的问题通常短少明确的提醒原则或唯独的正确谜底，数据也频频是颠三倒四或不好意思满的。Deep Think可以将深厚的科学常识与肤浅工程施行相蚁集，去解决这些复杂坚苦。

现在，谷歌正戮力于让Deep Think模式掩盖科研和从业者的中枢责任场景。

借助升级后的Deep Think模式，用户可以很快将一张假想草图盘曲为可3D打印的实体模子——Deep Think能自动分析图纸内容、构建复杂的三维体式模子，并生成对应的3D打印文献，杀青实体物件的制作。

▲从文献草图到3D实体模子

此外，从谷歌给出的演示中咱们看到，Deep Think可以识别出高专科度数学论文中一个此前东说念主工同业评审从未发现的细微逻辑颓势。

▲科学家期骗Deep Think识别专科论文中的细节逻辑颓势

Deep Think还可以用来优化复杂晶体孕育的制备步伐，用来探索新的半导体材料，在杜克大学的案例中，其假想的有策画拔擢出了尺寸跳跃100微米的薄膜，本事策画跳跃此前通盘步伐。

谷歌研发主宰、前Liftware CEO也用Deep Think来加快物理组件的假想。

可以说，Deep Think是真能贬责复杂的科学、询查和工程限制挑战。

Gemini 3 Deep Think模式的升级，要点普及了其在诸多科研专科学术限制解决复杂专科问题的智商，令其在顶尖专科限制加快本事研发的价值进一步突显。

现在，AI模子与产业和会进一步加深，行业王人在念念索若何让模子能更好地在专科限制普及分娩力，AI推理大模子的竞争，跑在了本事与学术的最前沿。